论文辅导 佛罗里达大学：计算语言学、神经心理语言学等方向

  语言学是以人类语言为研究对象的学科，探索范围有语言的性质、功能、结构、运用和历史发展，以及其他与语言有关的问题。随着学科间的联系越来越紧密出现了与计算机、声学等学科交叉融合的学科，计算语言学能够说是计算机和语言学相结合的产物。

  “语言已不仅是人类重要的交际工具，而且也是人机之间的交际工具”语言的定义从此得到了扩展。为满足计算机加工的要求，计算语言学最大的特点是要求语言的形式化，因为只有形式化，才能算法化、自动化。根据这项要求，制定出一系列面向语言信息处理的自动分析方法，这中间还包括预示分析法、从属分析法、中介成分体系、优选语义学、扩充转移网络、概念从属论等等。这些自动分析方法，已在机器翻译和自然语言理解的系统中得到应用，并证明有效。

  随着互联网的广泛普及，语言信息处理的社会需求慢慢的变大，人们迫切地需要用自动化的手段处理海量的语言信息。计算语言学的发展还有非常长的路要走，需要各个学科协同合作，付出极大的努力，也给学者们提供了很大的研究空间，语言学、计算机科学方向的同学均可优先考虑选择这个方向的课题做研究。

  毕业于佛罗里达大学语言学系，研究方向为语音产出感知和语音建模分析，主要是采用行为，心理以及神经影像实验技术

  曾在香港大学和香港理工大学担任研究助理，现担任美国国家自然科学基金项目数据研究员，拥有丰富的科研经验

  在各类语言学顶级会议做过多次口头报告，并担任会议期刊审稿人。多篇合作文章已发表至心理神经类顶级SCI/SSCI期刊，包括Cerebral Cortex,Psychophysiology, Neurodynamic, Biological Psychology

  拥有丰富的授课、指导学生科研的经验，所指导学生在LSA, ASA, NWAV, 以及CPCI会议中发表文章

  本项目属于定制项目，适合零基础的低年级大学生和拥有较高专业水平的研究生，具有一定专业基础的学生在完成本项目后可优先投稿业内知名顶会、期刊。

  初次meeting，了解学员背景、兴趣，探讨兴趣方向以及拟定初步的科研计划

  根据学员的真实的情况，针对性讲解科研路线（学习流程）、需要注意的几点、建议以及辅导安排

  文献阅读指导，包含文献阅读收集与管理、文献阅读工具推荐、科研论文的基本特点、精/略读技巧、知识点归纳技巧

  学生汇报文献调研结果，与其探讨他/她发现的问题，细化课题方向，确定论文类型及拟解决的科学问题

  注：上述课程方案仅供参考，在学生报名后、开课前，导师将根据学生的专业基础、研究兴趣、时间和意向等方面，确定最终的课程方案和课程时间。

  本项目支持课题定制，如对上述课题均不感兴趣，可以在开课前、上课过程中跟导师协商新的课题。

  可以。论文课题方向的一致，并不会导致论文一模一样，更不会出现学术不端。你的论文题目、思路、数据、研究方法、写作等都是独一无二的。